Онлайн-школа · Поток №14 стартует 6 мая

Освойте профессию продуктового аналитика за 6 месяцев и устройтесь в IT-компанию

320 часов практики, 12 проектов в портфолио, личный ментор. Сопровождение трудоустройства до получения оффера — иначе вернём 100% оплаты.

Программа курса

Студентов на потоке248

Дошли до проекта 6231

Получили оффер за 90 дн83%

Средняя зарплата (₽)148K

NPS+72

Базовый SQL и работа
с PostgreSQL

Python + pandas
для анализа данных

A/B-тесты и продуктовая
аналитика

Дашборды Tableau
и Metabase

Листайте вниз, чтобы узнать о программе

Истории выпускников

Ознакомьтесь с историями нескольких из наших выпускников

от смены профессии до оффера в продуктовой команде

+128K

Марина — была учителем математики

прирост ежемесячного дохода через 5 месяцев после старта

Прошла за 6 месяцев, защитила pet-проект по анализу оттока пользователей в подписочном сервисе. Сейчас работает в крупном банке.

SQLpandasMetabase

3 нед

Алексей — был frontend-разработчиком

время до первого оффера после защиты диплома

Перешёл из веб-разработки в продуктовую аналитику. Участвовал в 12 проектах курса, в портфолио — A/B-тест retention для онлайн-школы.

PythonA/BAmplitude

×2.4

Ирина — была HR-менеджером

рост зарплаты при переходе в продуктовую команду fintech

Освоила Python и SQL с нуля. Защитила проект по сегментации пользователей в e-commerce, получила оффер ещё до окончания курса.

SQLPythonTableau

5 мес

Дмитрий — был менеджером проектов

срок от старта обучения до оффера middle-аналитика

Совмещал учёбу с работой 20 часов в неделю. Pet-проект — анализ воронки регистрации мобильного приложения.

SQLpandasmatplotlib

Как устроено обучение

До старта проводим диагностику ваших навыков,

чтобы подобрать персональный учебный трек на 6 месяцев

Входная диагностика

30-минутный технический скрининг с куратором: какие данные знаете, как работаете с Excel, был ли опыт SQL. По итогам — персональный roadmap на 6 месяцев.

Учебные проекты

12 проектов на реальных кейсах от партнёров: банк, e-commerce, edtech, fintech. Каждый проект — code-review с практикующим аналитиком из индустрии.

Сопровождение оффера

Подготовка резюме и портфолио, mock-интервью с HR и hiring-менеджерами, помощь с переговорами по оплате. Сопровождение до получения оффера.

Бесплатная диагностика

Запишитесь на бесплатную диагностику навыков,

и получите персональный учебный план на 6 месяцев

Программа

Что вы освоите за 6 месяцев обучения

от базового SQL до защиты pet-проекта в продуктовой команде

📊

SQL с нуля до middle

JOIN-ы, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. Работа с PostgreSQL, ClickHouse и Snowflake. 80 часов практики на реальных данных.

🐍

Python для анализа

pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Очистка данных, статистический анализ, визуализация. Решаем 40+ задач из реальных продуктов.

🧪

A/B-тестирование

Дизайн эксперимента, t-test и chi-square, MDE, MAB. Анализ результатов и подготовка отчёта для product-команды. 8 учебных кейсов.

📈

Продуктовая аналитика

Метрики DAU/MAU/Retention/CAC/LTV, когортный анализ, воронки. Работа с Amplitude, Mixpanel, GA4. Защищаем 3 практических проекта.

📋

Дашборды и BI

Tableau, Metabase, Apache Superset. Дизайн информативной визуализации, выбор графика под задачу, подача результатов.

💼

Soft-skills аналитика

Постановка вопроса от стейкхолдера, презентация результатов на letучке, защита решения перед product-менеджером. Mock-сессии с практиками.

Получите персональный план

Получите учебный план в 3-х вариантах:

интенсивный (4 мес), стандарт (6 мес), вечерний (9 мес) — отличаются нагрузкой и ценой

Команда

Над вашим обучением будут работать практикующие аналитики

из продуктовых команд банков, e-commerce и fintech

👩

Анна

Lead Product Analyst,
fintech-стартап

👨

Михаил

Senior Data Analyst,
e-commerce маркетплейс

👩

Елена

Head of Analytics,
edtech-платформа

👨

Сергей

Product Analyst,
крупный банк

Поток №14 · старт 6 мая

Забронируйте место на потоке, чтобы начать новую профессию через месяц

Осталось 17 мест из 50. После заполнения мы свяжемся с вами и согласуем дату диагностики.